AI駆動で加速する次世代デジタル基盤への転換
AIやクラウドネイティブ技術を駆使したITシステムのモダン化支援を提供しています。既存のレガシーシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの変化に柔軟に対応できる基盤を構築します。さらに、AIによるコード解析や自動生成を活用することで、移行プロセスの高速化とコスト削減、エンジニアの生産性向上を実現します。これらを通じて、企業のDX加速や運用コストの最適化、そして競争力の強化をトータルでサポートします。
モダナイゼーション開発支援
課題・背景
多くの企業が「2025年の崖」に直面し、複雑化した既存システムがDX推進の最大の足枷となっています。
技術的負債の深刻化
継ぎ接ぎの改修によりブラックボックス化し、保守コストがIT予算を圧迫。
開発スピードの限界
レガシーなアーキテクチャでは、市場変化に合わせた迅速な機能リリースが不可能。
人材とナレッジの喪失
開発当時の担当者が不在となり、現行仕様の把握すら困難な「維持するだけのIT」への陥落。
クラウド移行の形骸化
単なる「リフト（移行）」に留まり、クラウドの真の恩恵（スケーラビリティやコスト最適化）を享受できていない。
AIとクラウドの力でレガシーシステムを刷新し、技術的負債をなくし、
次世代の「ビジネスを加速させる柔軟なデジタル基盤」へ導く
レガシーシステム刷新支援
老朽化したモノリスなシステムを解体し、ビジネスの成長を阻害しない柔軟な基盤へと再構築
- 現行資産のAI解析: AIを用いて既存コードやドキュメントを解析し、仕様を可視化。移行リスクを最小限に抑えます。
- マイクロサービス化: 巨大なシステムを疎結合なコンポーネントに分離し、一部の変更が全体に影響しない構造へ転換。
- ドキュメント再整備: 刷新と同時に、AIを活用して最新の仕様書やテストコードを自動生成・整備します。
クラウドネイティブ開発支援
クラウドのポテンシャルを最大限に引き出し、運用負荷の軽減と圧倒的な拡張性を実現
- サーバーレス・コンテナ活用: AWS/GCPを基盤としたサーバーレス設計やKubernetesの導入により、インフラ管理を自動化。
- IaC（Infrastructure as Code）: インフラ構成をコード化し、環境構築の迅速化とヒューマンエラーの排除を徹底。
- オブザーバビリティ（可観測性）の構築: 複雑なクラウド環境の稼働状況をリアルタイムで可視化し、障害予兆の早期発見を可能にします。
AI駆動開発支援
開発プロセスそのものに生成AI・エージェンティックAIを組み込み、異次元の生産性と品質を実現
- AIによるコード変換・リファクタリング: レガシー言語からモダン言語（Java/Go/TypeScript等）への変換をAIが支援し、工期を劇的に短縮。
- 自動テスト生成: AIが網羅的なテストケースを自動生成。手動テストでは到達できない網羅性と品質を担保します。
- AI共創型アジャイル: エンジニアがAIとペアプログラミングを行うことで、要件定義からデプロイまでのサイクルを極限まで加速。
特徴・強み
AI駆動開発の浸透で、現状分析から実装・改善までの各工程を効率化に
AI駆動開発の実践力
単なるツール利用ではなく、AIDDを全工程に組み込む独自のメソッドにより、従来手法比で最大50%の工期短縮を実現。
日本市場に最適化した「伴走型」支援
日本の国立大学卒業のリーダーが指揮を執り、日本の商習慣や「高い品質基準」を深く理解した上で、ベトナムの圧倒的機動力を提供。
「成果」への約束
準委任（ラボ型）の柔軟性を持ちつつ、機能の実装や刷新の完遂に対して責任を持つ「ハイブリッド契約」が可能。
現場直結型アプローチ
開発室に籠もるのではなく、お客様の現場に入り込み、ビジネスKPIに直結する刷新を提案。
期待できる効果
レガシーを脱却し、AI・クラウドで攻めの基盤へ
ITコスト構造の劇的改善
保守運用に消えていた予算を、新規事業やDXへの投資へとシフト。
デリバリースピードの最大化
AI駆動による高速開発とクラウドの自動化により、アイディアを即座にプロダクトへ反映。
ブラックボックスの解消
AIによるコード解析とドキュメント整備により、属人化を排除し、誰でもメンテナンス可能なクリーンな資産へ。
スケーラビリティの確保
ユーザー数やデータ量の急増にも動じない、クラウドネイティブな柔軟性を獲得。