マイクロソフトは、生成AIを開発する方法を学べる初学者向け教材をGitHubで公開した。この教材は生成AIを学ぶための12のレッスンで構成されており、生成AIとは何かから始め、プロンプトエンジニアリングの基礎、テキスト生成やチャットアプリケーションの構築、画像生成アプリケーションの構築など、生成AIに関する一連の内容が組み込まれている。
参考URL:
https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
各レッスンでは、まずトピックに関する短いビデオ紹介を提供。これを視聴することで、学ぶ内容の全体像を把握できる。続けて、全レッスンにはREADMEファイルに記載されている詳細なテキストガイドが含まれており、それによって主題に関する深い理解を深められるという。
プロジェクトベースのレッスンでは、コード例付きのJupyter Notebookにアクセスできる。このようなハンズオン形式の演習は、学んだ内容を実際に適用する際の助けとなる。そして、各レッスンの終わりには知識の確認を目的としたチャレンジや課題が設けられており、これを通じて習得した概念の理解度を確認可能だ。各レッスンの概要を下記の通り。
・Lesson 00: Course Introduction － How to Take This Course（コース紹介 このコースの受講方法）
・Lesson 01: Introduction to Generative AI and LLMs（生成AIとLLMの紹介）
・Lesson 02: Exploring and Comparing Different LLMs（さまざまなLLMの探索と比較）
・Lesson 03: Using Generative AI Responsibly（生成AIを責任を持って使用する）
・Lesson 04: Understanding Prompt Engineering Fundamentals（プロンプトエンジニアリングの基礎を理解する）
・Lesson 05: Creating Advanced Prompts（高度なプロンプトの作成）
・Lesson 06: Building Text Generation Applications（テキスト生成アプリケーションの構築）
・Lesson 07: Building Chat Applications（チャットアプリケーションの構築）
・Lesson 08: Building Search Apps with Vector Databases（ベクターデータベースを使った検索アプリケーションの構築）
・Lesson 09: Building Image Generation Applications（画像生成アプリケーションの構築）
・Lesson 10: Building Low Code AI Applications（ローコードAIアプリケーションの構築）
・Lesson 11: Integrating External Applications with Function Calling（関数呼び出しによる外部アプリケーションの統合）
・Lesson 12: Designing UX for AI Applications（AIアプリケーションのUXデザイン）
・Lesson xx: Continue Your Learning（学習を継続する）
このコースは、生成AIの基礎から高度なアプリケーション開発までを学べるように構成されています。最終的には、独自のAIプロジェクトを立ち上げるための十分な準備が整っていることになります。コースを受講してクリエイティブ AI を使い始めると、次のことが得られます。
・大規模な言語モデルが一般的なAIの基盤をどのように形成するかを理解する
・Azure Open AI Service が最新のAIテクノロジーへのアクセスを提供する方法について説明する
・Microsoft Copilotなどの一般的なAIアプリケーションが効率をどのようにサポートするかを理解する
・プロンプトと応答を微調整する方法について説明する
・Microsoft の責任あるAI原則が倫理的なAIの進歩をどのように推進するかについて説明する
生成AIは無限の可能性がある魅力的な分野です。学生、開発者、AI愛好家を問わず、このコースでは、独自の生成 AIアプリケーションを作成するために必要な知識とスキルを提供します。
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