生成AI・エージェンティックAI自社導入・活用支援サービス

近年、LLMを活用した自然言語処理AIは注目を集めていますが、その効果を最大限に引き出すには、適用領域に合わせた適切なソリューションが不可欠です。


弊社のサービスは、貴社の事業ドメインに特化したLLMのカスタマイズから導入、運用までをトータルにサポートします。また、セキュリティ面にも配慮し、業界・ドメインに最適化された信頼性の高いLLMを提供します。


社内リソースだけでは難しいLLM設計や検証を支援し、貴社のビジネス効率化と新たなビジネス価値創出に貢献します。生成AIの導入を検討されている企業様は、ぜひご相談ください。

ユースケース中心の実践学習
お客様それぞれの具体的なユースケースを元に、LLMの学習と実践的なシステム構築のノウハウを提供します。

貴社独自の生成AIプロジェクトの推進
お客様の具体的なニーズに基づき、特定ドメインにおける生成AIプロジェクトを当社がお客様と共同で推進し、LLMを行うとともに、内製化も支援します。

データ戦略立案のためのPoV検証
PoV(Proof of Value)の結果をネクストアクションにおけるLLMデータ戦略への社内提案に活用します。

弊社の強み

日本市場通常費用

20〜40%

ラボ型チームのアジャイル開発

導入までのスピーディーな検証

欧米発の技術だけではなく、

中国のいいものも取り入れ・検証

学習力が高いR&Dチーム

AI・R&Dチーム

PM
AI開発経験 7年

PM
AI開発経験 7年

開発者
AI開発経験 5年

開発者
AI開発経験 5年

  • 豊富な実績
    • 7年の自社AIソリューション開発経験
    • AI導入支援実績20件
  • 高度な専門性
    • AI開発経験のエンジニア多数在籍
    • クラウド、セキュリティ分野での深い専門知識を持つチーム
  • 業界理解
    • 各業界特有の課題を深く理解
  • 強固なセキュリティ対策
    • 国際基準を満たした安全な環境での導入を徹底
    • コンプライアンス対応強化
  • 伴走型サポート
    • PoCから運用まで一貫支援
    • 導入後の継続的サポート

サービスの特徴

各クラウドプラットフォームのLLM(ChatGPT, Geminiなど)や商用OSS LLM (Llama, Qwen, DeepSeekなど)、選択肢は多岐にわたりますが、業界・ドメインへの適合性、セキュリティ、運用まで考慮した最適なLLM選定が不可欠です。 弊社では、貴社のニーズに合わせ、LLMの選定から検証、導入、運用方法までをトータルサポートし、ビジネス価値創出を支援します。

AI LLMOps Agentic Platform ・ヒアリングを通して課題を分析し、ゴールを設定します。ドメインやユースケースに応じLLMを用いたシステム(生成AI)を検討し、期待する効果を定義します。 ・特定ドメインでのユースケースや課題をもとに、ベースラインと評価基準を設定します。システム設計に必要な技術要素を調査し、有用性を検討します。 ビジネスシーン 業務活用シナリオ ChatGPT (OpenAI) Gemini (Google) LLAMA (Meta) QWEN (Alibaba) Generative AI Studio (Google) VLLM + LangChain (OSS) AutoGen (Microsoft) Multi-Agent CrewAI (OSS) AWS (Amazon) GCP (Google)

対応可能なスコープ

項目 構想策定・企画立案 初期検査 PoC プロトタイプ構築 本番化開発と運用 "内 容" "・ユースケース候補洗い出し ◦価値発見 ◦実現時期 ◦インパクト算定 ・ポテンシャル特定 ・ユースケースの優先順位付け ・ロードマップ策定(初期版) ・ 組織的な準備 ◦混成チームの組成 ◦アサイン計画" "ユースケース特定後 ・評価基準を定義 ◦ベースライン設定 ・データ調査 ◦データ整合性や抜け漏れ評価 ・仮説設定 ◦ビジネス仮説 ◦デジタル仮説 ・技術検証と準備 • ROI算出" "テクニカルPoCの実施 ・データ抽出・統合 ・初期モデル構築 ・事業成長要素の特定 ・インパクト測定 ビジネスPoCの実施 ・マニュアルでのモデル実装 ・ROI算出" "テクニカルプロトタイプ ・システム全体としての アーキテクチャ構築・実装 ※MVPとして必要な範囲 ・施策実行とモニタリングの 仕組み構築 (DevOps導入) ビジネスプロトタイプ ・業務プロセスの見直し ・インパクト検証 ・ 業務変革ロードマップ策定" "テクニカルプロダクト ・システム全体開発 ※Agileに継続改善 ビジネスモデルの確立 ・業務プロセスとシステム改善 プロセスの確立 ※ビジネス側もAgileに ・ガバナンス体制の確立 ・各種トレーニングの作成と展開" "プ ロ セ ス" "・ Ideationワークショップ等 アイデアの収集 ・ポテンシャルマップとロード マップ作成(2週間程度)" "・Agile/Kanban方式での調査 ・既存アーキテクチャ検証 ・データ分析基盤の導入 ・データ収集とアドホック分析 ・週次での検討会" "・Agile Kanban方式での試行錯誤 ・MLOps開発環境の導入 ・週次もしくは隔週での検討会" "・Agile/Scrumの導入 ・MLOps ステージング環境の導入 ・Agile/Scrumでのスプリント プランニング・レビュー" "・Agile/Scrumの定着 ・DevOps/SREの導入" "ア ウ ト プ ッ ト" "・ユースケース一覧 ・ロードマップ" "・ユースケース評価 ・Go/No Goの意思決定" "・課題とインパクト ・PoC評価 ・Go/No Goの意思決定" "・MVP ・DevOps設計 ・プロダクトロードマップ ・業務変革ロードマップ" "・初期版プロダクト ・各種ロードマップ更新版 ・トレーニングの実施 ・アジャイル文化の醸成" "リ | ド チ | ム" "・ビジネスユーザー • DX推進チーム(補佐)" "・ビジネスユーザー ・AIエンジニア" "・ビジネスユーザー ・AIエンジニア ・アーキテクト/エンジニア/IT (補佐)" "・ビジネスユーザー ・AIエンジニア(補佐) ・アーキテクト/エンジニア/IT" "・ビジネスユーザー ・AIエンジニア ・IT" "期 間" 2週間 2〜4週間 8〜10週間 相談

LLM活用オンプレミス環境構築イメージ(RAG実装例)

お客様のニーズに合わせて、2つのプランをご用意

検証プラン カスタマイズプラン
「生成AI・エージェンティックAIの導入を検討しているが基本的な理解から始めたい」方に向けたプランです。

ハンズオン形式でLLMの基本的な理解と構築体験を通して、LLMでどんなタスクができるかイメージすることを目的とします。また、ネクストアクションとして導入に向けたロードマップを提案します。

「自社に特化した独自の生成AI・エージェンティックAIの導入を検討しており、導入に関する検証をしたい」方に向けたプランです。

LLMの基本的な理解から導入に向けた各種検証、導入計画の策定まで実施します。

生成AIの導入をご検討中の企業様へ 
弊社のサービスは、LLMの導入・運用における課題解決をサポートし、貴社のビジネス成長を加速させます。

最適なLLM活用に向けた 無料相談 を実施しておりますので、まずはお気軽にお問い合わせください。

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