一般的な発注
働いた量を買う
決めた体制が決めた期間動けば、約束は果たされたことになります。成果が出なかった理由を突き止める役目は、お客様側に残ります。
サービス ／ 成果約束のAI駆動開発
サービス
成果約束の
AI駆動開発
単に開発物を納品するのではなく、ビジネス上の目的・成果から逆算してソリューションを実装します。AI駆動開発（AIDD）を開発プロセスに組み込み、速く作り、早く確かめ、改善を続けます。
エンジニアを人数でお出しするサービスではありません。事業の最前線に入り、何をもって成功とするかを一緒に決めるところから始めます。
エンジニアを人数でお出しするサービスではありません。事業の最前線に入り、何をもって成功とするかを一緒に決めるところから始めます。
こんな課題はありませんか
動くシステムはある。動く利益がない。
-
ビジネスと開発の認識のずれ
要望は伝えているのに、出てきたものが想定と違う。認識を合わせる作業に毎回時間がかかる。
-
作ったが、成果につながらない
リリースは済んでいるが、事業の数字が動かない。何を直せばよいのかも見えていない。
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意思決定から実装までが遠い
決めてから形になるまでに時間がかかり、判断した頃には前提が変わってしまっている。
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技術を実戦で使い切れていない
AIをはじめ新しい技術に触れてはいるが、日々の事業判断や開発の速度には結びついていない。
課題：認識のずれ 下のボタンを押すと段階ごとの状態を見られます
事業側と開発側の認識がずれ、意思決定から実装までが遠く、動くシステムはあるが利益につながっていない状態。
人月ではなく合意した成果に責任を持ち、専任リーダーが伴走してKPIと成果指標を先に決めた状態。
事業判断（貴社 ✕ NAL専任チーム）と実装技術（AI駆動開発）が並行して疾走し、スプリントごとの同期点でずれを直している状態。
速く作り、早く確かめ、改善を続けている状態。
成果の定義から検証まで閉じたサイクルで目標を達成し、検収完了と価値還元を実現している状態。
用語の説明 伴走体制 貴社の事業目標やKPIを深く理解した専任リーダーが入り込み、仕様の合意から開発統率までを一貫してリードする体制。 AI駆動開発（AIDD） 仕様策定からコード生成、テスト、リファクタリングまで、自社AI基盤とエンジニアが協働して高速に開発を進める手法。
考え方を示すイメージ図です。
提供の全体像
「外部の脳」として、判断の側から入ります。
受け取った仕様をそのまま作るのではなく、その仕様が成果に効くのかを一緒に考えます。決めることと作ることを並走させ、判断の質と実装の速さを同時に上げることが狙いです。
01
何に責任を持つのか
- 人月ではなく成果に責任
- 合意した範囲に責任を持つ
- 未達なら理由を突き止め直す
02
成果約束の仕組み
- 二つの流れ（事業・開発）を並走
- 同期点（Sync Pulses）で突き合わせ
- ずれたら直す
03
KPIの決め方
- 成果物で置く（範囲確定時）
- 節目の機能で置く（新規事業）
- 事業の数字で置く（売上・ユーザー数）
04
契約の考え方
- ベース体制 ＋ 成果連動
- マイルストーン検収型
- レベニューシェア・共創型
※ 成果の定義が決まらないままの着手はお勧めしていません。まずそこから一緒に決めます。
01 何に責任を持つのか
「どれだけ働いたか」ではなく、結果をお約束します。
開発の発注では、人月エンジニア1人が1か月働く量を単位にして費用を数える、開発業界で一般的な考え方。働いた量に対してお支払いいただく形になります。 のように「どれだけ働いたか」を単位にするのが一般的です。私たちがお約束するのはその手前ではなく、合意した成果そのものです。違いは、うまくいかなかったときに何が起きるかに出ます。
このサービス
合意した成果に責任を持つ
何をもって成功とするかを先に決め、そこに対して責任を持ちます。届かなければ、理由を数字で切り分けて、指標か進め方のどちらかを一緒に直します。
従来型（人月契約）は、働いた量に対してお支払いいただく形になります。
NAL型は、何をもって成功とするかを先に決め、そこに対して責任を持ちます。
そのため、仕様書をお預かりしてそのまま作る進め方はとりません。その仕様が成果に効くのかを一緒に検討するところから入ります。
02 成果約束の仕組み
決める流れと、作る流れを並べて走らせる。
事業側の流れと開発側の流れは、どちらかが止まるともう一方も止まります。そこで二つを並走させ、決まった区切りで必ず突き合わせます。この突き合わせの場が、成果に対する約束を実際に機能させる仕組みです。
【事業側】意思決定のトラック
ビジネス診断 → KPI定義 → スプリントごとの成果検証。
市場やユーザーの反応に合わせて、次に作るべき優先順位を動的に判断します。
同期点（Sync Pulses）
決めたことと作ったものを必ず突き合わせ、ずれていればKPIか作り方のどちらかを直します。
【開発側】AI駆動開発のトラック
戦略的チーム組成 → AI自動生成・高速プロトタイピング → 自動テスト・CI/CD。
自社開発AI基盤「AVATAR CODING」を活用し、実装を加速します。
活用シーン
こういう場面でお使いいただいています。
01
新規事業の高速立ち上げ
仕様が固まりきらない段階から入り、確かめるべきことから順に形にします。作りすぎないことも含めて設計します。
02
既存プロダクトの再成長
伸び悩んでいる原因を数字から切り分け、効く順に手を入れます。作り直しが本当に必要かも含めて検討します。
03
DX推進の内製化支援
お客様側のチームと一緒に進め、判断の仕方と開発の型を残します。最終的に私たちが抜けても回る状態を目指します。
初動MVPリリース期間の短縮
仕様の過剰策定を避け、成果検証に必要な最小限の機能をAI駆動で一気に開発します。
仕様の齟齬・手戻りの低減
専任リーダーが常時伴走し、同期点でのプロトタイプ突き合わせを行うため、納品直前に問題が見つかる可能性を下げます。
03 KPIの決め方
何をもって成果とするかは、一緒に決めます。
成果の指標——KPI事業や開発の進み具合を測るための目標値のこと。「いつまでに何がどうなっていれば成功か」を数字や条件で表したものです。 の置き方は、案件によって変わります。作るものが決まっているのか、まだ確かめる段階なのか、事業の数字まで一緒に見るのか。最初の診断でそこを揃えてから着手します。
置き方 01
成果物で置く
作るものと完成の条件が決まっている場合。何を満たせば完了とするかを文書にして揃えます。範囲がはっきりしている改修や機能追加に向きます。
置き方 02
リリースの節目で置く
作りながら要件が動く場合。いつまでに何が使える状態になっているかを節目ごとに置き、節目のたびに次を決め直します。新規事業の立ち上げに向きます。
置き方 03
事業の数字で置く
お客様の売上や利用者数といった事業の数字を指標に置く形です。私たちの成果が事業の伸びと同じ向きになるため、踏み込んだご提案ができます。
04 契約の考え方
お支払いの形は、約束するものに合わせます。
「どれだけ働いたか」ではなく「何を約束したか」に合わせて、お支払いの形をお選びいただけます。目的やリスクの所在に応じて、三つの形をご用意しています。
形 01
ベース体制 ＋ 成果連動
基本の体制費を抑えめに設定し、あらかじめ合意した成果目標を達成した段階で成果報酬をいただく形です。リスクとリターンを双方で分担します。
形 02
マイルストーン検収型
開発の節目（マイルストーン）ごとに検収基準を設け、基準を満たした段階でお支払いいただく形です。要件の変更に強く、透明性の高い進行が可能です。
形 03
レベニューシェア・共創型
プロダクトの売上や利益から一定割合を配分いただく形です。初期の開発費用を抑え、事業の長期的なパートナーとして伴走します。
具体的な契約形態と条件は、対象と期間を確認したうえで個別にご相談します。
伴走体制
「作るだけ」で終わらせない、事業成功に責任を持つ伴走体制
受託先としてではなく、外部の脳として判断に加わります。
NALでは、貴社の事業判断を支える「プロダクト伴走リーダー」が事業の内側に入ります。お客様が事業判断とスコープ承認に専念できるよう、仕様の分析・提案からAIエンジニア群の統率、成果の検証までを一貫してリードし、成果に責任を持つ体制をつくります。
特徴・強み
なぜ、NALが成果を約束できるのか。
自社開発のコンテキスト基盤「AVATAR CODING」
組織の設計思想や開発ルール、技術ナレッジをAIと共有しながら、AI駆動開発を進めます。
日本の品質基準に合わせた進め方
日本の商習慣と品質基準に精通したリーダーがプロジェクトを統括します。合意の取り方、報告の粒度、受け入れ確認の進め方まで、日本側の運用に合わせて設計します。
進め方
成果の定義から始めて、成果の検証で閉じます。
目的の定義からリリース後の効果検証まで、四つのステップで進めます。
STEP 01
成果定義・KPI合意
事業の現在地と達成すべきゴールを整理。「何をもって成果とするか」の定義と測定方法を文書化し、双方で合意します。
- ビジネス現状診断と課題の切り分け
- 達成目標（KPI・マイルストーン）の数値化
- 成果指標・達成条件とリスク分担の定義
成果物プレビュー
成果定義・KPI合意書
【主要合意指標】
・主KPI：初期MVPローンチ後のコンバージョン率（目標値は個別に合意）
・開発目標：コア機能の自動テスト合格
・検収判定：本番環境稼働＋実数データ計測完了
・主KPI：初期MVPローンチ後のコンバージョン率（目標値は個別に合意）
・開発目標：コア機能の自動テスト合格
・検収判定：本番環境稼働＋実数データ計測完了
※ 成果指標・達成条件を固定し、スコープ（機能要件）の優先順位はスプリントごとに動的調整します
STEP 02
チーム編成・並走設計
合意したKPIから逆算し、成果を出すための専任チームと並走プロセスを構築。並行して走る2つのトラックの同期点を設定します。
- お客様（事業責任者）と連携するプロダクト伴走リーダーの専任配置
- AVATAR CODINGに精通したエンジニア群の編成
- スプリントごとの同期スケジュール策定
成果物プレビュー
並行疾走ロードマップ
【コア体制】 お客様（事業責任者） ＋ NALプロダクト伴走リーダー ＋ AI駆動開発エンジニア群
【役割分担】 お客様：事業判断・スコープ最終承認 ／ NAL：仕様提案・開発統括・AI実装
【同期リズム】 週次デモ突き合わせ・隔週KPI進捗レビュー
【役割分担】 お客様：事業判断・スコープ最終承認 ／ NAL：仕様提案・開発統括・AI実装
【同期リズム】 週次デモ突き合わせ・隔週KPI進捗レビュー
※ 意思決定と実装のタイムラグを小さくします
STEP 03
アジャイルAI駆動開発
自社AI基盤を活用し、コード生成・単体テスト作成・リファクタリングを高速に実行。動くものを早く出し、同期点でのすり合わせを繰り返します。
- AIを活用した高速プロトタイピング
- 継続的な動作検証と、伴走リーダーの提案に基づくお客様との優先順位合意
- 自動テストによる品質の継続的な確認
成果物プレビュー
スプリント検証レポート
【実装進捗】 スプリントごとのコード生成・テスト作成の進捗
【検証結果】 同期点での合意事項と、手戻りの有無・原因の記録
【検証結果】 同期点での合意事項と、手戻りの有無・原因の記録
※ 動くソフトウェアで進捗を確認できます
STEP 04
成果検証・価値還元
本番稼働後、あらかじめ定めたKPIの達成状況を数値で測定。成果の合意をもってプロジェクトを完結させ、次なる成長への改善案を提示します。
- 本番環境でのKPI数値測定と検証
- 成果達成に基づく検収・精算
- 継続的成長に向けた改善ロードマップ提案
成果物プレビュー
成果達成・検収報告書
【最終判定】 合意した基準に照らした、目標KPIの達成状況
【成果連動】 約束したビジネス目標の達成確認および受入完了
【成果連動】 約束したビジネス目標の達成確認および受入完了
※ 成果の確認をもって正式な検収となります
AI駆動開発を支える基盤「AVATAR CODING」
自社開発のコンテキスト基盤が、設計思想や開発ルールをAIと共有し、AI駆動開発を支えています。
ベトナムに貴社の開発組織をつくりたい場合は
成果約束ではなく、自社専属の開発チームを長期的に組成したいお客様には「アクティブラボ」をご案内しています。目的によって使い分けや併用が可能です。
FAQ
よくあるご質問
KPIが未達だった場合はどうなりますか？
市場の反応など、こちらで統制できない要因もあるため、達成そのものを保証するものではありません。そのうえで、未達の理由を数字で切り分け、KPIか進め方のどちらを直すかを同期点でご相談します。成果に応じた精算の考え方や、未達の場合の対応は、契約時に明文化してご相談します。
要件がまだ固まっていなくても相談できますか？
はい。むしろ要件が固まりきる前の段階からのご相談をお勧めしています。「何をもって成果とするか」を一緒に整理し、無駄な機能を作らない設計から伴走します。
開発の途中で仕様が変わった場合はどう対応しますか？
アジャイル型の並走開発を行っているため、スプリントごとの同期点で優先順位を柔軟に見直せます。目標KPIに対してより効果的な変更であれば、柔軟に取り込んで進めます。
アクティブラボとの違いは何ですか？併用はできますか？
アクティブラボは「エンジニアの専属組織を構築すること」を目的とし、準委任契約で柔軟に開発を進めます。一方、本サービスは「特定のビジネス成果の達成」に責任を持つ点が異なります。初期の立ち上げを本サービスで行い、運用フェーズでアクティブラボに移行するなどの併用も可能です。
AIで作ったものの品質は大丈夫ですか？
AIが出したものは、必ずエンジニアが確認したうえで反映します。テストの生成もあわせて行い、日本の基準での品質管理を前提に進めます。
