Hiện tại có nhiều người quan tâm đến Prompt engineering nhưng không biết cách học để trở thành một Prompt Engineer thực thụ. Thuật ngữ “Prompt engineering” cũng mới chỉ bắt đầu thu hút sự chú ý gần đây nên có thể chưa có nhiều thông tin về nó.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích Prompt engineering là gì. Tóm tắt lý do tại sao Prompt engineering lại thu hút sự chú ý, các kỹ năng và kiến thức cần thiết cũng như cách học Prompt engineering một cách nhanh chóng. Đồng thời cũng sẽ giới thiệu các ví dụ thực tiễn về cách sử dụng Prompt engineering. Nếu bạn đang muốn biết về Prompt engineering để sử dụng AI giúp cho công việc của mình hiệu quả hơn thì hãy tham khảo nhé.
1. Prompt Engineering là gì?
Prompt Engineering (còn được gọi là prompt design) đề cập đến công nghệ đưa ra quá trình thiết kế đầu vào (thường được gọi là prompt) hướng dẫn hoặc gợi ý cho mô hình Generative AI (AI phái sinh) có thể hiểu và trả lời, nhằm tạo ra kết quả mong muốn. Một người có kỹ năng về Prompt Engineering đôi khi được gọi là Prompt Engineer. Trong những năm gần đây công nghệ AI đã có những tiến bộ vượt bậc và những điều nó có thể làm ngày càng tăng.
Ví dụ: AI có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung như tranh minh họa và tiểu thuyết, và AI mạnh hơn con người ở môn cờ vua và cờ vây đã xuất hiện.
Dự kiến sẽ có nhiều công ty sử dụng AI trong hoạt động kinh doanh của họ trong tương lai. Tuy nhiên, nội dung và ý tưởng do AI đưa ra không chắc chắn đã có chất lượng cao. Khi nhờ AI tạo nội dung, con người cần đưa ra những hướng dẫn chính xác về loại nội dung họ mong muốn. Nếu hướng dẫn không chính xác, bạn có thể nhận lại được nội dung không còn đúng với ý tưởng ban đầu của mình nữa và việc tự mình tạo ra nội dung đó từ đầu có thể sẽ nhanh hơn.
Để giải quyết vấn đề này bạn cần một Prompt engineers, họ đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống AI có khả năng đối thoại hoặc thực hiện nhiệm vụ cụ thể. Họ sẽ tối ưu hóa cách mà thông tin được truyền đến hệ thống AI thông qua các câu hỏi hoặc gợi ý để đảm bảo rằng AI hiểu rõ ý muốn của người dùng và có thể cung cấp câu trả lời hoặc dịch vụ phù hợp.
2. Tầm quan trọng của Prompt Engineering
Những tiến bộ trong công nghệ Generative AI thật sự đáng kinh ngạc, nó có khả năng tự động hóa các công việc hàng ngày và tối ưu hóa đáng kể các quy trình kinh doanh. Tuy nhiên, hướng dẫn và giao tiếp phù hợp là điều cần thiết để tận dụng tối đa công nghệ này. Đây là lúc Prompt Engineering đóng một vai trò quan trọng. Chúng ta hãy xem xét vai trò của nó dưới đây.
Tối ưu hóa thông tin
Mục đích chính của Prompt Engineering là cung cấp cho AI thông tin phù hợp để nó có thể tạo văn bản, hình ảnh, v.v. dựa trên thông tin đó. Bằng cách cung cấp các câu hỏi và hướng dẫn thích hợp cho Generative AI, bạn sẽ tăng cơ hội nhận được kết quả mong muốn.
Xác định rõ ý định cụ thể
Khi sử dụng Generative AI, có thể khó đạt được kết quả đầu ra cụ thể. Trong những câu trả lời đơn giản, không cần phải tạo ra các câu hỏi hoặc hướng dẫn một cách có ý thức, nhưng kỹ thuật Prompt Engineering là điều cần thiết để đạt được kết quả cụ thể. Sự hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật kịp thời đặt nền tảng cho việc cải thiện hiệu suất AI tổng quát và thúc đẩy kết quả kinh doanh.
3. Bốn yếu tố cần thiết của Prompt
“Prompt” có thể được dịch theo nghĩa đen là “Hướng dẫn”, nhưng Prompt trong kỹ thuật nhắc nhở không phải là một hướng dẫn đơn giản. Dưới đây chúng tôi giải thích bốn yếu tố tạo nên Prompt.
Chỉ thị
Cơ sở của Prompt Engineering là “Chỉ thị” cho mô hình AI. Hướng dẫn là các nhiệm vụ hoặc lệnh chỉ định những gì bạn muốn mô hình AI thực hiện. Bằng cách xác định các hành động cụ thể, bạn có thể nhận được phản hồi hiệu quả.
Ví dụ: bằng cách đưa ra các hướng dẫn như “viết một câu”, “phân loại hình ảnh” hoặc “tóm tắt văn bản”, một mô hình AI sẽ thực hiện nhiệm vụ được chỉ định và đưa ra kết quả mong đợi.
Định dạng đầu ra
Định dạng đầu ra chỉ định loại hoặc định dạng thông tin bạn muốn nhận từ mô hình AI. Điều này chỉ định định dạng đầu ra, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh và cho mô hình AI biết cách cung cấp thông tin. Đặc tả rõ ràng của chỉ thị đầu ra cho phép người dùng nhận được thông tin chính xác ở định dạng cụ thể mà họ cần.
Ngữ cảnh
Ngữ cảnh là một yếu tố cung cấp thông tin bên ngoài hoặc bối cảnh bổ sung và rất quan trọng để nhận được câu trả lời tốt hơn. Yếu tố này là bắt buộc để mô hình AI có thể đưa ra câu trả lời trong bối cảnh phù hợp. Bằng cách hiểu ngữ cảnh, AI tổng quát cung cấp đầu ra có liên quan dựa trên ngữ cảnh, đưa ra câu trả lời chính xác và hữu ích hơn cho các câu hỏi và nhiệm vụ của người dùng.
Dữ liệu đầu vào
Dữ liệu đầu vào cũng là yếu tố cung cấp những thông tin quan trọng cho mô hình ngôn ngữ và AI. Ví dụ: nếu người dùng có một câu hỏi cụ thể, câu hỏi đó sẽ được nhận dạng là dữ liệu đầu vào và AI sẽ tạo ra câu trả lời dựa trên câu hỏi đó.
Đối với các nhiệm vụ phân tích dữ liệu khác, dữ liệu đầu vào là tập dữ liệu cần phân tích. Đặc điểm kỹ thuật rõ ràng của dữ liệu đầu vào là điều quan trọng để AI hiểu được mục đích và tạo ra kết quả mong đợi. Điều này cải thiện hiệu suất của AI và cho phép nó đưa ra kết quả có giá trị cho người dùng.
4. Năm kỹ năng cần thiết cho Prompt Engineering
Prompt Engineering hơi khác một chút so với các kỹ năng cần có của một kỹ sư thông thường. Nhu cầu về kỹ sư Prompt dự kiến sẽ tăng bùng nổ trong tương lai, vì vậy nhiều người đang thắc mắc họ nên học loại kỹ năng nào. Dưới đây, chúng tôi sẽ giới thiệu năm kỹ năng cần thiết cho Prompt Engineering.
Kiến thức chung về AI
Prompt Engineering là một phần của công nghệ AI và các Prompt Engineer bắt buộc phải có kiến thức cơ bản về AI. Kiến thức chung về AI là nền tảng để các kỹ sư nhắc nhở hiểu được nền tảng của công nghệ và tạo ra những lời nhắc hiệu quả. Với sự hiểu biết này, các kỹ sư Prompt có thể hiểu được khả năng cũng như hạn chế của AI và thiết kế cũng như tối ưu hóa lời nhắc cho phù hợp.
・Các nguyên tắc cơ bản của học máy (Machine learning)
・Kiến trúc học sâu (Deep learning)
・Sự khác biệt giữa mô hình tổng quát và mô hình phân biệt đối xử (Generative and Discriminative models)
・Hiểu về học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường
・Kiến thức về đạo đức và quyền riêng tư của AI (AI ethics and privacy)
Kiến thức chung về AI là nền tảng để các kỹ sư Prompt có thể hiểu đúng nhiệm vụ mục tiêu và tạo ra các lời nhắc hiệu quả. Khả năng theo kịp những tiến bộ trong công nghệ AI và thích ứng với các công nghệ và phương pháp mới cũng rất quan trọng.
Kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một môn học cốt lõi của kỹ thuật nhanh chóng. Kiến thức về NLP rất quan trọng để các kỹ sư phân tích, xử lý và hiểu dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả.
・Các công nghệ cơ bản để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (mã thông báo, gắn thẻ từng phần giọng nói, phân tích cú pháp, v.v.)
・Khai thác văn bản và phân tích văn bản
・Phân tích ngữ nghĩa và trích xuất mối quan hệ
・Cơ bản về dịch máy và nhận dạng giọng nói
・Xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng deep learning
Kiến thức về NLP nâng cao khả năng xử lý và phân tích dữ liệu văn bản một cách hiệu quả, đồng thời cung cấp nền tảng để thúc đẩy các kỹ sư làm việc hiệu quả với các mô hình AI. Nếu bạn đặt mục tiêu trở thành một Prompt Engineer thì đây có thể nói là một kỹ năng cần thiết.
Kỹ năng lập trình
Tất nhiên, kỹ thuật Prompt Engineering cũng đòi hỏi kỹ năng lập trình. Thông qua các ngôn ngữ lập trình, bạn có thể hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình AI cũng như các lời nhắc thiết kế, kiểm tra và tối ưu hóa.
・Ngôn ngữ lập trình (đặc biệt là Python)
・Cơ bản về phát triển phần mềm
・Hệ thống kiểm soát Version (đặc biệt là Git)
・Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
・Kỹ thuật gỡ lỗi và kiểm tra
Người ta thường cho rằng ưu điểm của Generative AI là có thể được lập trình mà không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào, nhưng nó hoàn toàn cần thiết khi làm việc trên các dự án liên quan đến mô hình ngôn ngữ cơ bản.
Năng lực tiếng Anh
Trong lĩnh vực Prompt Engineering, trình độ tiếng Anh là một kỹ năng rất quan trọng. Nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) được sản xuất ở nước ngoài và tài liệu cũng như tài nguyên của chúng chủ yếu được viết bằng tiếng Anh. Trình độ tiếng Anh cho phép các kỹ sư tiếp cận các nguồn tài nguyên sẵn có và hiểu được các công nghệ và phương pháp mới nhất.
Người ta cho rằng trình độ tiếng Anh là không cần thiết lắm nếu bạn đang tham gia dự án của công ty Nhật Bản, nhưng để trở thành một kỹ sư Prompt, ngay cả khi bạn đang làm việc trong dự án của công ty Nhật Bản, bạn sẽ cần có trình độ tiếng Anh nhất định.
Kỹ năng diễn đạt
Kỹ thuật Prompt Engineering là một lĩnh vực kỹ thuật sử dụng ngôn ngữ một cách hiệu quả để thao tác các mô hình AI và kỹ năng diễn đạt bằng lời nói là yếu tố trung tâm. Để tạo ra những lời nhắc rõ ràng và hiệu quả, các kỹ sư phải hiểu được sắc thái của ngôn ngữ và thể hiện đúng ý định của mình.
・Hiểu cấu trúc và ngữ pháp ngôn ngữ
・Khả năng diễn đạt logic và rõ ràng
・Khả năng diễn đạt rõ ràng những gì bạn muốn truyền đạt
・Khả năng điều chỉnh cách diễn đạt ngôn ngữ để đáp lại phản hồi
Kỹ năng diễn đạt bằng lời nói cũng rất quan trọng để các kỹ sư giao tiếp hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm và khách hàng, vì vậy rất đáng để học hỏi chúng.
5. Bốn cách để trở thành một Prompt Engineer
Vậy bạn nên thực hiện những hành động cụ thể nào để trở thành một Prompt Engineer? Dưới đây là bốn cách để trở thành một kỹ sư Prompt.
Hãy thử phát triển một Prompt
Bước đầu tiên để trở thành một kỹ sư Prompt Engineer thực sự là phát triển các lời nhắc. Một bức tranh đáng giá cả ngàn lời nói, vì vậy trước khi bạn tham gia quá nhiều, hãy sử dụng dịch vụ AI tổng hợp như ChatGPT để tạo lời nhắc và thử nghiệm bản dùng thử và lỗi. Các dịch vụ được đề xuất như sau.
・Trò chuyện GPT
・Người tạo lời nhắc
・PromptLab
Khi viết Prompt đầu tiên, tốt nhất bạn nên bắt đầu bằng một lời nhắc đơn giản với mục đích rõ ràng và độ phức tạp tăng dần. Lời khuyên từ các kỹ sư khác, cộng đồng và nhận phản hồi cũng có thể có giá trị trong việc cải thiện kỹ năng của bạn.
Học các kỹ năng lập trình và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Đối với các kỹ sư Prompt Engineer, kỹ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và lập trình là hoàn toàn cần thiết để thực hiện hiệu quả quá trình thiết kế, phát triển và tối ưu hóa lời nhắc. Python nói riêng là ngôn ngữ lập trình rất hữu ích cho Prompt Engineering, vì nhiều mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đều dựa trên Python.
Các trang web học tập trực tuyến sau đây được khuyến khích để học tập.
・Khóa học “Natural Language Processing Professional” của Coursera
・Chương trình “Natural Language Processing Nanodegree” của Udacity
・Khóa học “Python Programming” của Codecademy
Một cách tốt để học lĩnh vực này một cách hiệu quả cho người mới bắt đầu là bắt đầu với kiến thức lập trình cơ bản, sau đó học những kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sau đó trau dồi kỹ năng của bạn bằng cách làm việc trên các dự án thực tế.
Đạt được các bằng cấp liên quan đến Prompt Engineer
Đạt được các bằng cấp liên quan đến Prompt Engineering là chìa khóa để chứng minh kiến thức và kỹ năng của kỹ sư và tăng khả năng cạnh tranh của họ trên thị trường. Các bằng cấp chính liên quan đến Prompt Engineering như sau.
・Certified Prompt Engineer™ (Blockchain Council)
・GSDC Certified Prompt Engineer Certification Program (Global Skill Development Council)
・Prompt Institute AI Certifications (Prompt Institute)
・Prompt Engineer Certification (Prompt Institute)
・G test (data analysis related qualification)
・Python3 Engineer Certification Exam (Python3 Engineer Certification Basic Exam, Python3 Engineer Certification Data Analysis Exam)
・Prompt engineering Exam
Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu rằng mặc dù việc có được bằng cấp là cần thiết nhưng Prompt engineering là một lĩnh vực tương đối mới và không yêu cầu bằng cấp cụ thể. Các chứng chỉ có thể là nền tảng của kiến thức và kỹ năng, nhưng không gì có thể sánh bằng trải nghiệm dự án thực tế.
Tạo một portfolio
Để xây dựng sự nghiệp như một Prompt Engineer, điều cần thiết là phải hình dung các dự án và kết quả mà bạn đã thực hiện. Xây dựng một portfolio sẽ giúp bạn thể hiện kinh nghiệm của mình và chứng minh giá trị của bạn với khách hàng và nhà tuyển dụng.
Khi tạo một portfolio, hãy xem xét kết hợp các yếu tố sau:
・Ví dụ về các Prompt được thiết kế và phát triển
・Ngôn ngữ lập trình, frame, thư viện và công cụ kỹ thuật được sử dụng
・Kết quả hoặc tác động cụ thể của Prompt (cải thiện hiệu quả, giảm chi phí, cải thiện trải nghiệm người dùng, v.v.)
・Những gì bạn đã học được, các dự án và mục tiêu nghề nghiệp trong tương lai
Khi tạo portfolio của bạn, điều quan trọng là phải có một thiết kế chuyên nghiệp và truyền tải thông tin rõ ràng và chính xác. Điều quan trọng nữa là phải cẩn thận không chia sẻ thông tin cá nhân hoặc thông tin nhạy cảm và nếu có thể, hãy nghĩ đến cách chia sẻ mã và dữ liệu liên quan đến dự án của bạn một cách an toàn.
6. Năm cách để học Prompt Engineering hiệu quả
Vì Prompt Engineering là một lĩnh vực kỹ thuật tương đối mới nên nhiều người có thể không biết bắt đầu tìm hiểu về nó từ đâu. Dưới đây là năm cách để học Prompt Engineering.
Tự học bằng sách
Prompt Engineering là một lĩnh vực kỹ thuật chuyên ngành, nên tự học qua sách để có được kiến thức và kỹ năng cơ bản.
<Ưu điểm của việc tự học qua sách>
・Bạn có thể học theo tốc độ của riêng bạn
・Tương đối rẻ hơn so với tham gia một khóa học chuyên ngành
・Học các ví dụ thực tế và kiến thức liên quan đến dự án thực tế
・Bạn có thể học khi đang di chuyển hoặc offline
Phương pháp tự học dựa trên sách đòi hỏi sự sẵn sàng và tự học, nhưng nếu chọn đúng tài liệu, bạn có thể tiếp thu kiến thức và kỹ năng về kỹ thuật nhanh chóng một cách hiệu quả. Tuy nhiên, tính đến tháng 10 năm 2023, không có nhiều sách về kỹ thuật Prompt Engineering.
Học trực tuyến
Tự học trên các trang trực tuyến cũng là một phương pháp hiệu quả. Các trang web trực tuyến đào tạo kỹ sư sau đây tương đối dễ học.
Prompt Engineering Guide
Prompt Engineering Guide là một nền tảng trực tuyến hướng dẫn bạn cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ một cách hiệu quả. Trên trang này, bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ để trả lời các câu hỏi và thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Nó có các tài liệu nghiên cứu, hướng dẫn học tập, khóa học giáo dục mới nhất và các khóa học khác nhau liên quan đến Prompt Engineering, vì vậy bạn có thể lựa chọn theo nhu cầu của mình.
Learn Prompting
Learn Prompting là một nền tảng trực tuyến để học cách giao tiếp bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Trang web này cũng cung cấp các khóa học miễn phí tập trung đặc biệt vào cách sử dụng hiệu quả các công cụ AI như ChatGPT, vì vậy thật tuyệt nếu bạn có thể dùng thử chúng. Các khóa học có sẵn cho nhiều cấp độ kỹ năng khác nhau, từ cơ bản đến nâng cao và không yêu cầu kiến thức lập trình. Nó đã được dịch sang chín thứ tiếng. Learn Prompting cho phép bạn học và thực hành các kỹ thuật giao tiếp hiệu quả với AI.
Tạo kết quả đầu ra của riêng bạn trong khi thực hiện nghiên cứu
Để nâng cao kiến thức của bạn về Prompt Engineering, điều quan trọng là bạn phải thực sự tiến hành nghiên cứu và đưa ra kết quả dựa trên kiến thức đó. Phương pháp này cho phép bạn học thông qua quá trình giải quyết các vấn đề thực tế và phát triển khả năng chuyển lý thuyết thành các kỹ năng thực tế.
<Thế mạnh của nghiên cứu và kết quả đầu ra>
・Bạn có thể trải nghiệm những điều cơ bản về Prompt Engineering bằng cách thực sự sử dụng đôi tay của mình.
・Bạn có thể cải thiện khả năng giải quyết vấn đề của mình bằng cách vừa học vừa đối mặt với các vấn đề kỹ thuật thực tế.
・Đạt được những hiểu biết độc đáo và sâu sắc về cả lý thuyết và thực hành.
Mặc dù nó có thể không phải là phương pháp tốt nhất khi xem xét tính hiệu quả, nhưng cũng đúng là một phương pháp học tập hiệu quả cho kỹ thuật Prompt Engineering. Vừa học vừa tự nghiên cứu sẽ mang lại cho bạn một góc nhìn độc đáo có lợi cho bạn trong tương lai.
Tìm một người cố vấn
Để học Prompt Engineering, việc tìm một người cố vấn có kinh nghiệm cũng có thể rất hữu ích. Có thể khó tìm nhưng nếu bạn tìm trên YouTube hoặc các cộng đồng trực tuyến, sẽ thấy có những người hiểu biết sâu sắc về Prompt Engineering. Một cách học tốt là học hỏi từ những người cố vấn như vậy.
Tham gia vào một cộng đồng
Việc học Prompt Engineering không chỉ là nỗ lực của cá nhân, nó có thể được đẩy nhanh hơn nữa bằng cách tham gia một cộng đồng có cùng sở thích và mục tiêu. Việc tham gia vào cộng đồng mang lại cho bạn nhiều cơ hội hơn để tương tác với những người học và chuyên gia khác, học hỏi kiến thức và kỹ năng mới cũng như chia sẻ và giải quyết vấn đề.
<Cộng đồng Prompt Engineering>
・Prompt Lab (phiên bản beta)
・Cộng đồng Prompt Engineering (Meetup)
Trong các cộng đồng trên, các Prompt thực sự được viết bởi các Prompt Engineer tiên phong, vì vậy nếu có thể, bạn nên tham gia.
6 cuốn sách về Prompt Engineering được đề xuất
Đến đây, chúng ta đã giải thích những kiến thức cơ bản về Prompt Engineering. Tuy nhiên, để học thêm kỹ năng thực tế, việc học từ sách vẫn rất hữu ích. Hiện tại, chưa có nhiều sách liên quan đến Prompt Engineering nhưng chúng tôi sẽ giới thiệu sáu cuốn sách được đánh giá cao trong số đó.
・The Art of Prompt Engineering with ChatGPT by Nathan Hunter (2023)
・The ChatGPT GoldRush by Mark Adelson (2023)
・AI Prompt Master by A.A. Kabir (2023)
・ChatGPT Prompts Mastering by Christian Brown (2023)
・An Illustrated Guide to AI Prompt Mastery by Jack Wylder (2022)
7. Ví dụ về sử dụng Prompt Engineering
Tạo nội dung (Content)
Bằng cách sử dụng Prompt Engineering, AI có thể tạo ra nội dung (Content) chất lượng cao. Ngoài tiểu thuyết và hình minh họa, bạn cũng có thể tạo các bài viết trên blog. Bằng cách bắt đầu viết blog về công ty, bạn có thể giới thiệu sản phẩm và giải thích các sáng kiến kinh doanh mới, đồng thời tăng cường sự công nhận cho sản phẩm của công ty của bạn. Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để đưa ra các câu khẩu hiệu (Slogan) cho dịch vụ và tạo các câu làm cơ sở cho tài liệu thuyết trình, giúp tăng hiệu quả công việc.
Thu thập thông tin
AI cũng có thể được sử dụng để thu thập thông tin. Bằng cách khéo léo đưa ra hướng dẫn cho AI bằng Prompt Engineering, bạn có thể thu thập thông tin hiệu quả hơn so với sử dụng công cụ tìm kiếm.
Ví dụ: Có thể tự động biên dịch thông tin được thu thập bằng ChatGPT mà không cần hệ thống nội bộ. Xin lưu ý rằng ChatGPT hiện chỉ có thể lấy dữ liệu cho đến tháng 9 năm 2021. Tuy nhiên, người ta nói rằng bằng cách sử dụng API của ChatGPT, sẽ được phát hành trong tương lai, sẽ có thể lấy thông tin trong thời gian thực và sử dụng nó để thu thập thông tin.
Tạo email
Việc tạo e-mail cũng có thể được thực hiện tự động bằng cách sử dụng Prompt Engineering.
Ví dụ: bạn có thể hướng dẫn AI tự động trả lời các câu hỏi và khiếu nại của người dùng. Ngoài ra, do email liên lạc nội bộ có thể được tạo tự động bằng AI nên có thể giảm thời gian thiết lập nội dung email, từ đó tăng hiệu quả công việc.
Tạm kết
Trong bài viết này, chúng tôi đã đưa ra những hiểu biết về chủ đề “Prompt Engineering”, từ các khái niệm cơ bản đến vai trò, các kỹ năng cần thiết, phương pháp học tập và các sách được đề xuất. Prompt Engineering là một phương pháp quan trọng để sử dụng công nghệ AI hiệu quả hơn và nhân đạo hơn, đồng thời bằng cách hiểu và áp dụng nó vào thực tế, sẽ có thể phát triển các ứng dụng AI chất lượng cao hơn.
Prompt Engineering tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong ngành CNTT hiện đại và tầm quan trọng của nó dự kiến sẽ tiếp tục tăng lên. Đặc biệt, khi công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiến bộ, kiến thức về Prompt Engineering sẽ là chìa khóa giúp giao tiếp giữa AI và con người trở nên tự nhiên và hiệu quả hơn.
Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu những điều cơ bản về Prompt Engineering và giúp bạn tìm hiểu sâu hơn. Bạn cũng nên nắm vững những kiến thức cơ bản về Prompt Engineering ngay bây giờ để có thể theo kịp xu hướng của thời đại.