PoCから運用まで、同じ体制で
検証と本番で試した結果がそのまま次の設計に引き継がれます。導入後の改善もご一緒します。
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サービス / AIエージェント構築・伴走
サービス
AIエージェントを、PoCから本番運用へ
生成AI・AIエージェントを企業の業務フローや既存システムに組み込み、業務の自動化・高度化を実現します。
本格的に作り始める前に、その考えが技術的に成り立つかを小さく試すこと。ここで見送る判断が出ることもあります。だけで終わらせないことを前提に進めます。やめる判断も含めて、各段階で進むかどうかを一緒に決めていきます。
こんな課題はありませんか
動くものは作れたが、本番の業務に組み込む段になって、誰が運用するのかが決まらない。
結果を業務システムに人が転記しており、自動化による業務効率化の実感が得られない。
権限・承認・停止が決まっておらず、業務への影響を恐れて本番環境に接続できない。
やってみた感触はあるが、投資判断のために社内へ示せる数字と基準が手元にない。
提供内容
最初に決めるのはモデルではなく、どの業務のどこに効かせるかです。それが決まってはじめて、モデルの選定と構成の設計に意味が出ます。
進め方
各段階の終わりに、続けるか・やめるか・形を変えるかをご判断いただきながら、業務で動く状態を目指します。
使いどころの候補を洗い出し、定型的な手順が存在して効果を確かめやすい業務を1つ選定することから始めます。
※ 業務の特性と既存の業務手順を踏まえ、効果を確かめやすい業務から着手します
人がボタンを押して動かす段階から、指示を受け取ったAIが手順に沿って自律的に作業を進める構成へと移行します。
※ AIの判断範囲をあらかじめ定め、迷った際は安全に停止するよう設計します
API・データベース・ファイル連携など、システムの状況に合わせた接続方法を設計します。
※ システムの仕様やセキュリティ要件に応じた安全な接続構成をご提案します
任せる範囲を小さく始めて、確かめながら広げます。万一の誤操作に備え、権限の制限・人の承認・停止の仕組みを設計します。
※ 最初から広範な権限を与えず、段階的に安全を確認しながら範囲を広げます
AIの動きを記録し、あらかじめ決めた確認項目で測り、必要に応じて指示を見直します。
※ 運用中の挙動を可視化し、客観的な記録に基づいて改善を重ねます
運用の安全性
AIエージェントの権限は「見るだけ」「下書きまで」「承認後に実行」の3段階に分けます。人が承認してから業務システムに反映する流れと、停止の仕組みを設計します。
特徴・強み
検証と本番で試した結果がそのまま次の設計に引き継がれます。導入後の改善もご一緒します。
データの置き場所と権限の扱いを最初に決めます。社内規程に照らして説明できる構成をご提案します。
お客様側で運用・改善を続けられるよう、進め方とノウハウの移管まで含めて対応します。
よくあるご質問
ご要件に応じて、対応を検討します。自社環境や閉域網での運用構成もご相談ください。ただし運用の負荷は上がるため、御社の規程で許される範囲を確認したうえで、構成を一緒に決めていきます。
その状態からのご相談が多くあります。使いどころの候補を洗い出し、1つの業務を選んで優先順位をつけるところから始めます。
そのように段階を区切っています。各段階の終わりに評価をお出しし、続けるか・やめるか・形を変えるかをご判断いただく形です。見送る判断も想定した進め方です。
内製化のご支援も承っています。運用の手順と判断の基準をあわせてお渡しし、必要な期間だけ伴走する形も可能です。
Claude、GPT、Gemini など、業務の特性や要件に合わせたモデルの選定に対応しています。
権限の段階的な設定や人の承認を挟むフロー、停止の仕組みなど、万一の際にも影響を限定できるよう設計します。