自社開発AIプラットフォーム「AVATAR」で、レガシー資産を次世代の戦略的資産へ再生する
NALは、単なるシステムリプレースではなく、自社開発AIプラットフォーム「AVATAR」を活用したAIモダナイゼーション支援を提供します。
企業の成長を阻害する「技術的負債」を解消し、変化に強いシステム基盤を構築することで、DX推進を支援します。
モダナイゼーション化・レガシーシステム刷新支援
課題・背景：IT資産が抱える「静かな危機」
多くの企業が「2025年の崖」に直面し、長年運用されてきた既存システムがDX推進の障壁となっています。
技術的負債の蓄積
度重なる改修によってシステムが複雑化
・ブラックボックス化し、保守・運用コストが増加しています。
人材・ナレッジ不足
VB6/旧JAVA/ASP.NETなどの技術者が減少し、システム仕様の把握や保守が困難になっています。
開発スピードの低下
モノリシックなアーキテクチャでは、市場変化への迅速な対応や継続的な機能改善が難しくなっています。
クラウド活用の不足
クラウドへ移行していても、Lift & Shiftに留まり、
スケーラビリティや自動化などクラウド本来のメリットを
十分に活かせていないケースも少なくありません。
お客様のシステム状況に応じた最適な解決策を提供
アプリケーション
モダナイゼーション
VB6/旧JAVA/ASP.NET等のレガシー資産を「生きた知識」へ変え、保守・拡張性に優れたモダン環境へ移行
- 言語・プラットフォーム移行: VB6/旧JAVA/ASP.NETからGo/Kotlin/TypeScript/Modern Java等への移行を完遂。
- 現行資産の可視化: Avatar Knowledge Hubを活用し、ドキュメント不足のコードから仕様書や業務フローを再構築。
- AIリファクタリング: AIによるコード変換と最適化により、保守性・可読性の高いシステムへ刷新。
クラウドモダナイゼーション
既存システムの価値を維持しながら、クラウドのメリットを最大限に活かせる基盤へ刷新
- マイクロサービス化: モノリス構造を疎結合なサービス群（Microservices/Serverless）へ再設計し、拡張性を向上。
- コンテナ基盤・IaC: KubernetesやTerraformを活用し、AWS/GCP上での環境構築自動化と運用効率化を実現。
- CI/CDパイプライン: 継続的インテグレーション・デリバリーを整備し、安定したリリースと迅速なデリバリーを可能にします。
NAL独自アプローチ：AVATAR
自社開発AIプラットフォーム「AVATAR」をHarness LayerとしてAIとエンジニアの協業を最適化
- Knowledge Hub: 開発プロセスから知見を蓄積し、設計情報やノウハウの共有・再利用を支援します。
- AI Package & Agents: 複数の専門AI Agentがコード・設計分析やドキュメント生成を高度に支援。
- Quality & Drift Control: AIによるテスト生成と継続的モニタリングで、品質向上と負債の再発防止を徹底。
モダナイゼーション・プロセス
なぜNALが選ばれるのか
AI駆動開発の実践力
単なるツール利用ではなく、AIDDを全工程に組み込む独自のメソッドにより、従来手法比で最大50%の工期短縮を実現。
日本市場に最適化した「伴走型」支援
日本の国立大学卒業のリーダーが指揮を執り、日本の商習慣や「高い品質基準」を深く理解した上で、ベトナムの圧倒的機動力を提供。
「成果」への約束
準委任（ラボ型）の柔軟性を持ちつつ、機能の実装や刷新の完遂に対して責任を持つ「ハイブリッド契約」が可能。
現場直結型アプローチ
開発室に籠もるのではなく、お客様の現場に入り込み、ビジネスKPIに直結する刷新を提案。
期待できる効果
ITコスト構造の劇的改善
保守運用に消えていた予算を、新規事業やDXへの投資へとシフト。
デリバリースピードの最大化
AI駆動による高速開発とクラウドの自動化により、アイディアを即座にプロダクトへ反映。
ブラックボックスの解消
AIによるコード解析とドキュメント整備により、属人化を排除し、誰でもメンテナンス可能なクリーンな資産へ。
スケーラビリティの確保
ユーザー数やデータ量の急増にも動じない、クラウドネイティブな柔軟性を獲得。