全ての中堅・中小企業にとって、今やデジタル変革(DX)は取り組まなければならな最重要テーマの1つです。これから本書で扱っていく短期間での業績アップを実現した上で、自社の継続的かつ網羅的なデジタル変革を実現するツールこそ、昨今注目を集めている「ローコード・ノーコード」と呼ばれるコーディングを行わず、プロの知識が一切不要で開発するデジタルツールです。そして本稿でも詳しくご紹介するAppflow・SALDとは、ゼロからコーディングをせず少ないプログラムコードで開発する 以上の業務アプリケーションをクラウド上で提供しております。
SEOは、B2Bマーケティングにおいて重要な戦略です。これにより、ウェブサイトは検索エンジンにより評価されやすくなり、上位表示され、ウェブサイトへの流入が増加し、それがコンバージョンと売上の増加につながります。Google検索の普及により、SEOの重要性はますます高まっています。
経済協力、貿易、投資は二国間関係において優先度の高い分野です。米国はベトナムにとって依然として最大の輸出市場であり、ベトナムは米国にとって7番目に大きな貿易相手国となっている。両国間の貿易の伸びは、450年の1995億123 万ドルから2022 年には XNUMX 億ドル以上に増加します。
ベトナムは中国とつながりが深い一方で、南シナ海の領有権を巡るあつれきが強まっていて、バイデン政権はこの機に中国への警戒感を共有し、ベトナムとの関係強化を加速させたい考えです。
効果的な販売管理は、チームのモチベーションを高める、目標とノルマを設定する、データとパフォーマンスを確認するなど、さまざまな戦略に基づいています。
これらの戦略はすべて成功につながる可能性がありますが、アジャイル販売管理など、プロセスを補うために従うべきフレームワークもあります。
この記事では、アジャイル営業、成功するアジャイル営業チームの成長方法、従うべき重要なプロセスについて学びます。
前記事には、デジタル技術を社会に浸透させて人々の生活をより良いものへと変革することを目標とする「DX」（Digital Transformation）についての意味、製造業における活用などを述べました。続きまして、本記事では、現在最も変革が必要とされている業界の一つである医療業界に焦点を当て、この業界におけるDxの進展状況と、ソリューションなどについてご説明させていただきます。
BtoBにおける広告は、企業の決済者、いわゆる経営者やWebマーケティング担当者といったビジネスパーソンに向けた広告を指します。 現在、 BtoB 広告分野でのアドテクノロジーの活用は少ないが欠かせないものだと考えます。
この記事ではBtoB企業向けインターネット広告を支援するアドテクノロジーと人工知能(AI)を連携する可能性のことを紹介します。
Web広告の利点は、キーワードや属性などを絞り込めるターゲットセグメントのしやすさと、少 額から出稿できる手軽さにあります。 低予算でも出稿でき、効果も1円単位で見ることのできるWeb 広告は、高額な予算をかけてテレビCMを出すことができなかった企業を中心として、人気に火が付 きました。さらに、スマホの登場によりオンラインシフトが加速。 広告出稿量が増え、今後も広告主 の増加が予想されます。
NALは起業してから、今まで10年事業を展開しております。創業メンバーは長年日本で留学し、働いたことで、多くの日本文化：アメーバ経営・Agileチーム運営・学習組織文化・京セラDNAなどを学びながら起業家精神育成を持ち、起業してきました。そこで、2013年よりNALのプロジェクトだけではなく、会社の全体組織にアジャイル化にしました。
企業経営を成功させるためには、自社が現在どのような状況にあって、何を・どう改善する必要があるのか、正しく把握することが必要です。よって、大企業だけでなく中小企業も、管理会計の導入を検討すべきです。管理会計が自社で適切に運用できるようになると、経営陣の意思決定がスムーズになるだけでなく、社員の意識も変わってきます。
NALはアジャイルチームに管理会計を導入しております。この記事では、アジャイルチームに管理会計を説明いたします。
ChatGPTをB2Bメールマーケティングや企業の製品に関するブログ記事に活用することは、これまで以上に簡単になりました。計画立案、コンテンツ制作、結果評価のプロセスに人工知能を組み込むことで、ビジネスにとって有益な効果をもたらす可能性があります。
連日のように世間を騒がせている生成AIは、その技術的な革新性によりさまざまなビジネスへの影響が予期されており、一部の業種や職種が生成AIにより代替され得るといった見解も生まれつつあります。今後はさまざまな領域における生成AIユースケースの創出と、技術的可能性の明確化が必要とされます。本記事では、生成 AI が開発チームのソフトウェア コードを支援する 方法を調査します。さらには、生成 AI とローコードを組み合わせることで、開発者はまったく新しいペースで強力なアプリケーションを構築できるようになり、従業員の生産性と価値がこれまで以上に向上するということを詳しく解説します。
